影响力指数

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发表论文2 篇

平均评分6.8

年均产出1.0 篇/年

Aaron Mishkin

PhD student@Stanford University·美国·OpenReview

研究方向

Optimization · Convex Optimization · Optimization for Deep Learning

Exploring The Loss Landscape Of Regularized Neural Networks Via Convex Duality

Directional Smoothness and Gradient Methods: Convergence and Adaptivity

NeurIPS 2024Poster

合作者 (6)

博士导师1 篇

Robert M. Gower

Internship Supervisor1 篇