影响力指数
论文质量、代表作、近期表现、广度与样本量置信度综合计算
-/100
发表论文3 篇
平均评分
年均产出1.5 篇/年
AI 学术分析
Anand Subramoney
研究方向
RNNs · Continual Learning · Sequence Models · Energy Efficient ML · Meta-Learning · Neuromorphic Computing · Computational Neuroscience · Biologically Plausible Machine Learning