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发表论文
5
篇
平均评分
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年均产出
2.5
篇/年
Can Qin
Researcher
@
Google
·
美国
·
OpenReview
研究方向
Multi-modal Learning · Generative AI · Transfer Learning
发表论文
5
合作网络
学术分析
2026
3 篇
ICLR
NeurIPS
已接收
未接收
评分
4.5
30
UniDoc-Bench: A Unified Benchmark for Document-Centric Multimodal RAG
ICLR 2026
Withdrawn
二作
4.0
7
Plug-and-Play 1.x-Bit KV Cache Quantization for Video Large Language Models
ICLR 2026
Withdrawn
4.0
5
BLIP3-o: A Family of Fully Open Unified Multimodal Models—Architecture, Training and Dataset
ICLR 2026
Withdrawn
2025
2 篇
6.4
27
HoliTom: Holistic Token Merging for Fast Video Large Language Models
NeurIPS 2025
Poster
三作
6.3
29
BLIP-3-Video: You Only Need 32 Tokens to Represent a Video Even in VLMs
ICLR 2025
Rejected
合作者 (20)
CX
Caiming Xiong
合作者
3 篇
RX
Ran Xu
合作者
3 篇
HY
Haoxuan You
合作者
2 篇
HW
Huan Wang
合作者
2 篇
KT
Keda TAO
2 篇
YS
Yang Sui
2 篇
LX
Le Xue
2 篇
KS
Kele Shao
1 篇
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