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发表论文
5
篇
平均评分
5.2
年均产出
2.5
篇/年
David Yao
Full Professor
@
Columbia University
·
美国
·
OpenReview
研究方向
applied probability · operations research
发表论文
5
合作网络
学术分析
2026
2 篇
ICLR
ICML
已接收
未接收
评分
4.0
10
DiFFPO: Training Diffusion LLMs to Reason Fast and Furious via Reinforcement Learning
ICLR 2026
Rejected
3.5
13
Understanding Sampler Stochasticity in Training Diffusion Models for RLHF
ICLR 2026
Rejected
通讯
2025
3 篇
6.5
30
MallowsPO: Fine-Tune Your LLM with Preference Dispersions
ICLR 2025
Poster
6.1
11
Score as Action: Fine Tuning Diffusion Generative Models by Continuous-time Reinforcement Learning
ICML 2025
Poster
6.0
17
RainbowPO: A Unified Framework for Combining Improvements in Preference Optimization
ICLR 2025
Poster
合作者 (12)
HZ
Hanyang Zhao
PhD Advisee
5 篇
WT
Wenpin Tang
合作者
5 篇
HC
Haoxian Chen
3 篇
DL
Dawen Liang
1 篇
NK
Nathan Kallus
1 篇
HL
Henry Lam
1 篇
JS
Jiayuan Sheng
1 篇
AD
Anirban Das
1 篇
查看全部 12 位合作者