影响力指数

27.1/100

前 28%

全站排名 #18,020

发表论文2 篇

平均评分6.8

年均产出2.0 篇/年

Elias Frantar

Researcher@OpenAI·美国·OpenReview

研究方向

Large models · ML efficiency · quantization · pruning

Scaling Laws for Sparsely-Connected Foundation Models

ICLR 2024Spotlight

SpQR: A Sparse-Quantized Representation for Near-Lossless LLM Weight Compression

ICLR 2024Poster

合作者 (11)

博士导师2 篇

Carlos Riquelme Ruiz

Alexander Borzunov

Denis Kuznedelev

Ruslan A. Svirschevski