Paper
Hub
学术助手
数据洞察
排行榜
获奖论文
搜索
Toggle language
影响力指数
论文质量、代表作、近期表现、广度与样本量置信度综合计算
15.98
/100
超过 48.3%
全站排名 #33,274
发表论文
3
篇
平均评分
5.7
年均产出
3.0
篇/年
Herumb Shandilya
MS student
@
Stanford University
·
美国
·
OpenReview
研究方向
Information Retrieval · Large Language Models · Compound AI Systems
发表论文
3
合作网络
学术分析
2026
3 篇
已接收
未接收
评分
6.0
17
Optimas: Optimizing Compound AI Systems with Globally Aligned Local Rewards
ICLR 2026
Poster
6.0
24
GEPA: Reflective Prompt Evolution Can Outperform Reinforcement Learning
ICLR 2026
Oral
5.0
25
Support Your Local LMs: Redistributing LM Traffic from Cloud to Edge with TrafficBench
ICLR 2026
Rejected
合作者 (20)
AL
Adrian Gamarra Lafuente
1 篇
AN
Avanika Narayan
1 篇
AM
Azalia Mirhoseini
1 篇
BA
Ben Athiwaratkun
1 篇
CR
Christopher Re
1 篇
EG
Etash Kumar Guha
1 篇
HA
Hakki Orhun Akengin
1 篇
JG
J. Wes Griffin
1 篇
查看全部 20 位合作者