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发表论文
4
篇
平均评分
6.3
年均产出
2.0
篇/年
Jacob Mitchell Springer
PhD student
@
Carnegie Mellon University
·
美国
·
OpenReview
研究方向
deep learning · adversarial machine learning · robustness
发表论文
4
合作网络
学术分析
2025
2 篇
ICLR
ICML
评分
7.2
13
Overtrained Language Models Are Harder to Fine-Tune
ICML 2025
Poster
一作
6.0
15
Repetition Improves Language Model Embeddings
ICLR 2025
Poster
一作
2024
2 篇
6.3
20
Sharpness-Aware Minimization Enhances Feature Quality via Balanced Learning
ICLR 2024
Poster
一作
5.8
22
Understanding Catastrophic Forgetting in Language Models via Implicit Inference
ICLR 2024
Poster
二作
合作者 (10)
AR
Aditi Raghunathan
博士导师
4 篇
GN
Graham Neubig
2 篇
SK
Suhas Kotha
2 篇
VN
Vaishnavh Nagarajan
1 篇
DF
Daniel Fried
1 篇
KW
Kaiyue Wen
1 篇
SG
Sachin Goyal
1 篇
SM
Sadhika Malladi
1 篇
查看全部 10 位合作者