影响力指数
论文质量、代表作、近期表现、广度与样本量置信度综合计算
-/100
发表论文1 篇
平均评分
年均产出1.0 篇/年
AI 学术分析
KyuJung Jun
研究方向
computational materials science · machine learning interatomic potentials · superionic conductors
computational materials science · machine learning interatomic potentials · superionic conductors