影响力指数
论文质量、代表作、近期表现、广度与样本量置信度综合计算
-/100
发表论文2 篇
平均评分
年均产出2.0 篇/年
Marcin Pietron
研究方向
deep learning · spiking neural networks · computer vision · model compression · pruning · quantization · CNN · ViT
deep learning · spiking neural networks · computer vision · model compression · pruning · quantization · CNN · ViT