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发表论文
4
篇
平均评分
5.0
年均产出
2.0
篇/年
Matthew Landers
PhD student
@
University of Virginia, Charlottesville
·
美国
·
OpenReview
研究方向
Deep reinforcement learning · Machine learning for healthcare
发表论文
4
合作网络
学术分析
2026
2 篇
ICLR
NeurIPS
已接收
未接收
评分
5.0
21
Improving and Accelerating Offline RL in Large Discrete Action Spaces with Structured Policy Initialization
ICLR 2026
Poster
一作
4.0
16
SAINT: Attention-Based Policies for Discrete Combinatorial Action Spaces
ICLR 2026
Rejected
一作
2025
2 篇
7.3
24
BraVE: Offline Reinforcement Learning for Discrete Combinatorial Action Spaces
NeurIPS 2025
Poster
一作
3.7
26
Offline Reinforcement Learning With Combinatorial Action Spaces
ICLR 2025
Rejected
一作
合作者 (4)
AD
Afsaneh Doryab
博士导师
4 篇
TK
Taylor W. Killian
合作者
4 篇
TH
Thomas Hartvigsen
博士导师
4 篇
HB
Hugo Barnes
1 篇