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10
篇
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Negar Kiyavash
Full Professor
@
EPFL - EPF Lausanne
·
瑞士
·
OpenReview
研究方向
causal inference · graphical models · Bayesian networks
发表论文
10
合作网络
学术分析
2026
3 篇
ICLR
ICML
NeurIPS
已接收
未接收
评分
3.5
23
Inference Time Causal Probing in LLMs
ICLR 2026
Rejected
三作
3.0
16
Fusing Rewards and Preferences in Reinforcement Learning
ICLR 2026
Rejected
三作
2.7
16
CFA: Causal Feature Augmentation for High-Dimensional Linear Regression
ICLR 2026
Rejected
三作
2025
3 篇
7.8
20
Near-Optimal Experiment Design in Linear non-Gaussian Cyclic Models
NeurIPS 2025
Spotlight
三作
6.3
9
Hierarchical Reinforcement Learning with Targeted Causal Interventions
ICML 2025
Poster
三作
6.3
10
Causal Effect Identification in lvLiNGAM from Higher-Order Cumulants
ICML 2025
Poster
2024
4 篇
合作者 (20)
SS
Saber Salehkaleybar
5 篇
MG
Matthias Grossglauser
4 篇
EM
Ehsan Mokhtarian
4 篇
MK
Mohammadsadegh Khorasani
3 篇
PT
Patrick Thiran
2 篇
SE
Sepehr Elahi
2 篇
DT
Daniele Tramontano
1 篇
MD
Mathias Drton
1 篇
查看全部 20 位合作者