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发表论文
7
篇
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篇/年
Nived Rajaraman
PhD student
@
University of California Berkeley
·
OpenReview
研究方向
Matrix sensing and matrix factorization · Reinforcement Learning
发表论文
7
合作网络
学术分析
2026
3 篇
ICLR
ICML
NeurIPS
已接收
未接收
评分
7.5
13
From Markov to Laplace: How Mamba In-Context Learns Markov Chains
ICLR 2026
Oral
二作
4.7
18
Interactive Learning of Single-Index Models via Stochastic Gradient Descent
ICLR 2026
Poster
一作
4.0
18
SPECS: Faster Test-Time Scaling through Speculative Drafts and Dynamic Switching
ICLR 2026
Rejected
二作
2025
2 篇
6.8
30
What One Cannot, Two Can: Two-Layer Transformers Provably Represent Induction Heads on Any-Order Markov Chains
NeurIPS 2025
Spotlight
6.3
11
Scaling Test-Time Compute Without Verification or RL is Suboptimal
ICML 2025
Spotlight
二作
2024
2 篇
合作者 (20)
AM
Ashok Vardhan Makkuva
3 篇
KR
Kannan Ramchandran
博士导师
3 篇
MB
Marco Bondaschi
3 篇
MG
Michael Gastpar
3 篇
AB
Ahmad Beirami
1 篇
IS
Ion Stoica
1 篇
KK
Kurt Keutzer
1 篇
MC
Mert Cemri
1 篇
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