影响力指数
论文质量、代表作、近期表现、广度与样本量置信度综合计算
7.87/100
超过 24.6%
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发表论文2 篇
平均评分
年均产出2.0 篇/年
Julian Martin Eisenschlos
研究方向
nlp · semantic parsing · dialog · multi-linguality · crowdsourcing · table QA
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