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Philipp Becker
Postdoc
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法国
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OpenReview
研究方向
Probabilistic World Model · Reinforcement Learning
发表论文
8
合作网络
学术分析
2026
2 篇
ICLR
NeurIPS
已接收
未接收
评分
6.5
19
TROLL: Trust Regions Improve Reinforcement Learning for Large Language Models
ICLR 2026
Oral
一作
4.5
20
Improving Long-Range Interactions in Graph Neural Simulators via Hamiltonian Dynamics
ICLR 2026
Poster
2025
3 篇
8.0
18
Geometry-aware RL for Manipulation of Varying Shapes and Deformable Objects
ICLR 2025
Oral
三作
7.3
25
AMBER: Adaptive Mesh Generation by Iterative Mesh Resolution Prediction
NeurIPS 2025
Poster
6.8
17
Efficient Off-Policy Learning for High-Dimensional Action Spaces
ICLR 2025
Poster
二作
2024
3 篇
合作者 (20)
GN
Gerhard Neumann
博士导师
8 篇
FO
Fabian Otto
4 篇
TH
Tai Hoang
3 篇
VN
Vien Anh Ngo
3 篇
NF
Niklas Freymuth
3 篇
HL
Huy Le
1 篇
RJ
Ruben Jacob
1 篇
VS
Vaisakh Shaj
1 篇
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