影响力指数
论文质量、代表作、近期表现、广度与样本量置信度综合计算
-/100
发表论文1 篇
平均评分
年均产出1.0 篇/年
AI 学术分析
Wil Thomason
研究方向
Motion planning · hardware acceleration · Neurosymbolic planning · deep learning and planning · implicit models for planning · Integrated task and motion planning · TAMP · long-horizon planning · robot planning